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Jetzt baut jeder eine App. Das ist das neue Podcast-Starten.

Jeder baut jetzt Apps mit KI, genau wie jeder 2020 einen Podcast gestartet hat. Die Tools wurden einfach. Der schwere Teil blieb schwer.

Kemal Esensoy·aktualisiert am April 20, 2026

Jetzt baut jeder eine App. Das ist das neue Podcast-Starten.
Einblicke & Ideen

Ich hab letzte Woche einen Typen auf Twitter gesehen, der damit angegeben hat, 153 Apps im App Store zu haben. Alles vibe coded. Echte Kunden, echte Datenbanken, echte zahlende Nutzer. Er war ernsthaft stolz darauf.

Ich habe zwei Apps. DeutschWunder, eine iOS-App zum Deutschlernen. Und WunderType, ein macOS-Schreibkorrektur-Tool. Zwei. Und ich komme kaum hinterher mit Wartung, Bugfixes und OS-Updates. Von neuen Features ganz zu schweigen.

Entweder ist dieser Typ ein Massenproduktions-Genie, oder wir haben sehr unterschiedliche Definitionen davon, was "eine App haben" bedeutet.

Erinnerst du dich, als jeder einen Podcast gestartet hat?

In 2020 fiel die Einstiegshürde fürs Podcasten auf null. Ein USB-Mikrofon, Anchor.fm, und du warst live. 4,5 Millionen Podcasts wurden erstellt. Jeder hatte einen. Dein Zahnarzt hatte einen.

Friedhof verlassener Podcasts verwandelt sich in Friedhof verlassener Apps

Heute veröffentlichen nur noch etwa 450.000 davon aktiv neue Episoden. Das sind 10%. Die anderen 90% sind digitale Geister. 72% der Podcaster nannten Auffindbarkeit als ihre größte Herausforderung. Aufnehmen war der leichte Teil. Jemanden zum Zuhören zu bringen, war es nicht.

Kommt dir bekannt vor?

Jetzt baut jeder eine App

Andrej Karpathy prägte den Begriff "Vibe Coding" im Februar 2025. Ende des Jahres war es Collins Dictionary's Wort des Jahres. 63% der Nutzer dieser Tools sind nicht mal Entwickler. Cursor, Replit Agent, Lovable (mittlerweile mit 6,6 Milliarden Dollar bewertet), Bolt.new. Die Tools sind wirklich beeindruckend.

Eine App zu bauen ist einfach, aber Wartung, Sicherheit und Nutzer bleiben ungelöst

YCs Winter-2025-Batch: 25% der Startups hatten Codebases, die zu 95% oder mehr KI-generiert waren. iOS-App-Veröffentlichungen stiegen um etwa 60% im Jahresvergleich. 46% des neuen Codes auf GitHub ist jetzt KI-generiert.

Ich werfe hier nicht mit Steinen. Ich habe sehr viel KI-Unterstützung gebraucht während ich WunderType gebaut habe. Ich benutze Claude Code jeden einzelnen Tag. Ich bin Teil dieser Welle. Genau deshalb kann ich sehen, was kommt.

Die Tools wurden einfach. Der schwere Teil blieb schwer.

Hier ist die Sache, die mir niemand gesagt hat, als ich meine erste App veröffentlicht habe: Sie zu bauen war vielleicht 20% der Arbeit.

Es gibt 1,8 Millionen Apps auf iOS. 3,7 Millionen bei Google Play. Über 90% der Einnahmen gehen an die Top 1%. Die Idee war nie der schwere Teil. Distribution ist es. Nutzer finden, die dein Ding wirklich brauchen, sie dazu bringen es auszuprobieren, sie dazu bringen zu bleiben.

Nichts davon wurde einfacher, nur weil sich der Code jetzt selbst schreibt.

Der Typ mit 153 Apps? Ich würde gerne die Retention-Zahlen kennen. Die monatlich aktiven Nutzer. Das Support-Ticket-Volumen. Denn Veröffentlichen ist ein Dopamin-Kick. Warten ist ein Job.

Vibe Coded, Vibe Shipped, Vibe Broken

45% des KI-generierten Codes enthält Sicherheitslücken. Das ist nicht meine Zahl, das ist Veracodes. CodeRabbit fand eine 2,74-fach höhere Vulnerability-Rate bei KI-Code im Vergleich zu menschlich geschriebenem Code.

Code-Editor zeigt Sicherheitslücken während KI-Assistent sagt: einfach shippen

Tenzai hat 15 vibe-gecodete Apps geprüft und 69 Schwachstellen gefunden. Null hatten CSRF-Schutz. Null hatten ordentliche Security-Header. Allein im März 2026 wurden 35 CVEs auf KI-generierten Code zurückgeführt, hoch von 6 im Januar (Georgia Tech). Echte Vorfälle: 1,5 Millionen API-Keys exponiert. Ein Base44-Authentication-Bypass. Produktions-Datenbank-Wipes.

Als ich über die Sicherheitsdesaster bei vibe-gecodeten Apps gelesen habe, fühlte ich eine Mischung aus Schadenfreude und echter Besorgnis. Denn Claude ist großartig darin, Software zu bauen, aber auch großartig darin, sie kaputtzumachen. Ich habe es in meinen eigenen Projekten gesehen. Der Code funktioniert, bis er es nicht mehr tut, und wenn er bricht, musst du tatsächlich verstehen, was passiert ist.

Ich benutze KI zum App-Bauen. Genau deshalb mache ich mir Sorgen.

Ich will das klarstellen: Ich bin nicht anti-KI. Ich nutze buchstäblich Spec-Driven Development mit KI um Features zu bauen. Das ist kein "Früher war alles besser"-Rant.

Ein Entwickler kämpft mit zwei Apps während ein anderer lässig 153 jongliert

Aber ich habe zwei Apps. Nur zwei. DeutschWunder braucht iOS-Updates jedes Mal, wenn Apple etwas ändert. WunderType braucht macOS-Kompatibilitätstests, Feature-Requests von echten Nutzern, Bug-Reports die tiefes Debugging erfordern. Dependency-Updates. Datenschutzrichtlinien-Änderungen. App-Store-Review-Guidelines die sich jedes Quartal verschieben.

Zwei Apps. Und manche Wochen gehe ich unter.

Wenn mir also jemand erzählt, er betreibt 153 Apps mit echten Datenbanken und echten Kunden, denke ich nicht "wow, beeindruckend." Ich denke: Wer prüft die Security-Patches? Wer bearbeitet die DSGVO-Anfragen? Wer überwacht die Datenbanken um 3 Uhr nachts, wenn etwas korrumpiert? Wer beantwortet die Support-Mails?

Die Antwort ist wahrscheinlich: niemand. Und das ist das Problem.

Das Vertrauen von Entwicklern in die Genauigkeit von KI-Code sank von 43% auf 33% zwischen 2024 und 2026. Die Zustimmung zu KI-Tools fiel von 77% auf 60%. Die Leute, die dem Code am nächsten sind, werden skeptischer, nicht weniger. Das sollte dir etwas sagen.

Der Friedhof wird voll

Die Podcast-Parallele ist fast zu perfekt. Millionen Podcasts ohne Zuhörer wurden zu Millionen Apps ohne Nutzer. Aber es gibt einen entscheidenden Unterschied: Ein toter Podcast kostet dich nichts. Er liegt einfach da. Eine tote App kostet Serverzeit, Datenbank-Speicher, potenzielle Sicherheitshaftung, und die schleichende Angst zu wissen, dass echte Nutzerdaten in etwas liegen, das du vor sechs Monaten aufgehört hast zu warten.

Gartner prognostiziert, dass 60% des gesamten neuen Codes bis Ende 2026 KI-generiert sein wird. Das ist keine Zukunftsprognose mehr. Wir leben darin. Und der Friedhof unwartbarer, unsicherer, verlassener Apps wird den Podcast-Friedhof niedlich aussehen lassen.

Indie-Entwickler spüren den Druck bereits. Ein Bericht zeigte, dass Entwickler 40% ihrer organischen Installs in zwei Wochen verloren, nur weil ein Konkurrent seine Metadaten aktualisiert hat. Das Auffindbarkeits-Problem, das Podcasts getötet hat, tötet auch Apps, nur mit höherem Einsatz.

Was wirklich zählt, hat sich nicht geändert

Distribution schlägt Produkt. Deine Nutzer verstehen schlägt schnell shippen. Wartung schlägt Launch-Tag.

Ich sage nicht: Bau keine Apps mit KI. Ich tue es. Ich werde es weiter tun. Aber ich sage: Wenn du es nicht warten kannst, hast du kein Produkt gebaut. Du hast eine Demo gebaut.

Der Vibe-Coding-Markt wird auf 4,7 Milliarden Dollar in 2026 geschätzt, mit Prognose auf 12,3 Milliarden bis 2027. Das ist echtes Geld, das dem Traum hinterherjagt, dass Bauen der schwere Teil ist. Ist es nicht. War es nie.

Der schwere Teil ist immer noch derselbe langweilige Kram, der er schon immer war. Brauchen die Leute das? Können sie es finden? Kommen sie zurück? Kannst du es am Laufen halten, wenn um 2 Uhr nachts etwas bricht und die KI, die es geschrieben hat, keine Erinnerung daran hat, warum sie diese Architekturentscheidung getroffen hat?

Ich habe keine 153 Apps. Ich habe zwei. Und an manchen Tagen fühlt sich das nach mehr als genug an.

Wenn du etwas baust und einen Entwickler willst, der tatsächlich wartet, was er ausliefert, das ist was wir machen.

Über den Autor

KE

Kemal Esensoy

Kemal Esensoy, Gründer von Wunderlandmedia, begann seine Karriere als freiberuflicher Webentwickler und Designer. Er führte Web-Design-Kurse mit über 3.000 Studenten durch. Heute leitet er eine preisgekrönte Full-Stack-Agentur, die sich auf Webentwicklung, SEO und digitales Marketing spezialisiert hat.

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