Google Search Console zeigt jetzt AI-Traffic. Das sagen meine Zahlen.

Ich habe am Dienstag die Google Search Console geöffnet und einen neuen Report gefunden, den ich noch nie gesehen hatte. "Search Generative AI" im Performance-Bereich. Zwei Unter-Reports: einer für die Suche, einer für Discover. Nach Jahren des Ratens, wie stark AI-Suche die Websites meiner Kunden beeinflusst, hat Google uns endlich Daten gegeben.

So ungefähr.

Der Report wurde am 3. Juni 2026 gelauncht. Ich habe die letzten Tage damit verbracht, ihn für jede Website durchzuklicken, die ich betreue. Hier ist, was ich gefunden habe, was noch fehlt, und ob das Ganze überhaupt schon nützlich ist.

Google hat uns AI-Traffic-Daten gegeben. Irgendwie.

Der neue Google Search Console AI Traffic Report zeigt Impressionen aus zwei Quellen: AI Overviews (die AI-generierten Zusammenfassungen, die über den organischen Ergebnissen erscheinen) und AI Mode (die vollständige konversationelle Sucherfahrung, die Google Anfang des Jahres eingeführt hat). Es gibt einen separaten Report für Discover, der dort AI-Features trackt.

Das ist das erste Mal, dass Google Website-Betreibern etwas Konkretes über ihre Sichtbarkeit in AI-generierten Suchergebnissen mitteilt. Vorher hast du geraten. Du hast gesehen, wie der Traffic bei einem informationellen Keyword einbrach und dich gefragt, ob ein AI Overview deine Klicks frisst, aber du hattest keine Möglichkeit, das zu bestätigen.

Der Report wird zuerst an britische Website-Betreiber ausgerollt, getrieben durch eine regulatorische Vorgabe der britischen Competition and Markets Authority (CMA) unter dem Digital Markets, Competition and Consumers Act 2024. Wenn du außerhalb Großbritanniens bist, hast du ihn vielleicht noch nicht.

Was der Report tatsächlich zeigt (und was nicht)

Hier wird es frustrierend. Der Report gibt dir nur Impressionen. Keine Klicks. Keine CTR. Keine Suchanfragen. Keine durchschnittliche Position.

Du kannst die Impressionen nach Seite, Land, Gerät und Datum aufschlüsseln. Die zeitliche Auflösung ist solide: stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich. Du kannst also Trends über die Zeit erkennen. Aber du kannst nicht sehen, welche Suchanfragen dazu geführt haben, dass deine Seiten in AI-Ergebnissen erschienen. Und du kannst nicht sehen, ob jemand tatsächlich durchgeklickt hat.

Googles Antwort: "Wir werden im Laufe der Zeit zusätzliche Metriken einführen." Übersetzung: Wir haben euch das Minimum gegeben, das die CMA verlangt hat, und werden mehr hinzufügen, wenn wir bereit sind. Oder gezwungen werden.

Zur Einordnung: Das ist dieselbe Search Console, die einen Impressions-Überzählungsbug hatte, der 11 Monate lief, ohne dass jemand es bemerkt hat. Also nimm die frühen Daten mit angemessener Skepsis. Ich habe bereits darüber geschrieben, wie die Panikreaktion auf AI-Traffic-Verluste mehr Schaden anrichtet als der Traffic-Verlust selbst. Das Gleiche gilt hier: Überreagiere nicht auf Daten, die absichtlich unvollständig sind.

Das zeigen meine Kunden-Websites

Ich habe den neuen Report für sieben Kunden-Websites in verschiedenen Branchen geprüft: eine Anwaltskanzlei, zwei E-Commerce-Shops, ein SaaS-Produkt, einen lokalen Handwerksbetrieb, eine B2B-Beratung und meinen eigenen Blog.

Das Muster war konsistent. Informationelle Inhaltsseiten (Blogbeiträge, Guides, FAQ-Seiten) zeigten die höchsten AI-Impressionszahlen. Service- und Produktseiten zeigten fast nichts. Das ergibt Sinn: AI Overviews werden überwiegend durch informationelle Suchanfragen ausgelöst, nicht durch transaktionelle.

Für den Rechtsblog eines Kunden sah ich AI-Impressionen, die ungefähr 15-20% ihrer regulären Such-Impressionen für dieselben Seiten ausmachten. Das ist nicht nichts. Für die E-Commerce-Seiten lag es eher bei 3-5%. Für den lokalen Handwerker kaum messbar.

Die ehrliche Einschätzung: Es ist schwer zu wissen, was diese Zahlen bedeuten, ohne Klickdaten. Eine Impression in einem AI Overview könnte bedeuten, dass dein Content prominent mit einem Link zitiert wurde, oder dass drei Wörter deiner Seite in einem Absatz auftauchten, den niemand gelesen hat. Google unterscheidet zwischen diesen Szenarien noch nicht.

Ist es nützlich? Kaum, im Moment. Aber es ist eine Baseline. In sechs Monaten, wenn Google Klicks und CTR hinzufügt, wirst du wissen wollen, wo du angefangen hast.

Der Opt-Out-Toggle: Solltest du AI daran hindern, deinen Content zu nutzen?

Neben dem neuen Report hat Google einen Toggle hinzugefügt, mit dem du dich von AI Overviews, AI Mode und AI Overviews in Discover abmelden kannst. Du kannst ihn jetzt konfigurieren, aber er wird erst am 17. Juni 2026 wirksam.

Bevor du ihn umlegst, drei Dinge, die du wissen musst:

Er beeinflusst NICHT deine regulären Suchrankings. Google hat ausdrücklich erklärt, dass dies nicht als Ranking-Signal verwendet wird. Deine organischen Positionen bleiben gleich.

Er beeinflusst NICHT Gemini. Wenn jemand Gemini zu deinem Thema fragt, kann dein Content weiterhin zitiert werden. Der Toggle deckt nur Search und Discover ab, nicht die eigenständige Gemini-App.

Er gilt nur für Google. Andere AI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Claude) sind nicht betroffen. Wenn deine Sorge AI-Systeme im Allgemeinen betrifft, löst dieser Toggle vielleicht 30% des Problems.

Meine Einschätzung: Melde dich nicht ab. Noch nicht. Die GEO-Diskussion entwickelt sich noch, und dich aus AI-Ergebnissen zu entfernen bedeutet, dich von dort zu entfernen, wohin ein wachsender Anteil der Suche sich bewegt. Es sei denn, du bist ein Publisher, dessen gesamtes Geschäftsmodell von Click-Through-Traffic abhängt (Nachrichtenseiten, werbefinanzierter Content), tauscht du zukünftige Sichtbarkeit gegen ein Prinzip.

Die Zahlen, die jeder über AI-Suche jetzt kennen sollte

48% der Suchanfragen zeigen jetzt ein AI Overview, gegenüber 34,5% im Dezember 2025. Das ist fast die Hälfte aller Google-Suchen.

Wenn ein AI Overview erscheint, sinkt die organische CTR um 61%. Position 1, die normalerweise 28-34% der Klicks bekommt, fällt auf 8-12%. Eine Feldstudie des Search Engine Journal fand eine 38% Reduktion der ausgehenden organischen Klicks bei betroffenen Suchanfragen. Und im AI Mode enden 93% der Suchen ohne einen einzigen Klick.

Zero-Click-Suchen sind von 54% auf 72% gestiegen. Das ist der Makrotrend.

Aber hier ist der Teil, den die meisten überspringen: Zitierte Marken verdienen ungefähr 120% mehr organische Klicks pro Impression als nicht zitierte Marken. Und Besucher, die von AI-Overview-Seiten durchklicken, konvertieren mit 23-facher Rate im Vergleich zu Standard-Suchbesuchern.

Lies das nochmal. 23-fach. Der Traffic ist kleiner, aber die Leute, die klicken, sind deutlich qualifizierter. Sie haben bereits eine Zusammenfassung gelesen, entschieden, dass dein Content es wert ist, weiter erkundet zu werden, und bewusst durchgeklickt. Das ist ein fundamental anderer Besucher als jemand, der zehn blaue Links scannt und den ersten anklickt.

Die Implikation: Wenn deine SEO-Strategie "Klicks maximieren" ist, wirst du eine schlechte Zeit haben. Wenn deine Strategie ist "die Quelle sein, die AI zitiert", könnte die Rechnung tatsächlich zu deinen Gunsten aufgehen.

Was ich meinen Kunden sage

Jedes Kundengespräch diesen Monat enthielt eine Version von "Was bedeutet AI-Suche für uns?" Hier ist mein aktueller Fahrplan:

Keine Panik. Die Daten sind zu dünn für drastische Änderungen. Jeder, der dir jetzt ein "GEO-Audit" verkauft, verkauft dir Gewissheit, die noch nicht existiert. Google hat einen eigenen Leitfaden veröffentlicht, wie man in AI-Suchergebnissen rankt, und es ist größtenteils derselbe Rat wie bei regulärem SEO: sei autoritativ, sei spezifisch, werde von anderen Quellen zitiert.

Melde dich nicht ab. Es sei denn, du bist ein News-Publisher mit Werbeeinnahmen, die Sichtbarkeit ist mehr wert als das Prinzip. Behalte deinen Content in AI-Ergebnissen. Beobachte den neuen Report auf Trends.

Konzentriere dich darauf, die zitierte Quelle zu sein. AI Overviews ziehen von Seiten, die Expertise demonstrieren, spezifische Daten verwenden und glaubwürdige Quellen zitieren. Das ist im Grunde E-E-A-T in der Praxis. Wenn du bereits wirklich nützlichen Content schreibst, bist du den Großteil des Weges schon da. Ich habe darüber geschrieben, was die Forschung zeigt, wie man von ChatGPT zitiert wird, und die Prinzipien überschneiden sich stark mit Googles AI-Zitierungen.

Beobachte deine Marken-Suchanfragen. Wenn jemand deinen Markennamen sucht und eine AI-Zusammenfassung bekommt, willst du kontrollieren, was diese Zusammenfassung sagt. Das ist ein separates Problem von organischen Rankings, und eines, das ich in wie du kontrollierst, was AI-Suche über deine Marke sagt behandelt habe.

Richte jetzt eine Baseline ein. Auch wenn die Daten nur Impressionen sind, fang an zu tracken. Wenn Google später in diesem Jahr Klick- und CTR-Daten hinzufügt, wirst du den historischen Vergleich haben wollen.

Das ist erst der Anfang

Google hat gesagt, sie werden im Laufe der Zeit mehr Metriken hinzufügen. Die CMA-Frist für die vollständige Compliance ist März 2027, was bedeutet, dass wir wahrscheinlich Klickdaten, Anfragedaten und möglicherweise CTR-Metriken vor diesem Zeitpunkt im Report sehen werden.

Innerhalb von 6-12 Monaten wird dieser Report ein Standardbestandteil jedes SEO-Audits und jedes monatlichen Kundenreports sein. Die Websites, die früh anfangen zu tracken, werden die längsten Baselines und das beste Verständnis haben, wie AI-Suche ihre spezifischen Branchen beeinflusst.

Im Moment sind die Daten dünn. Impressionen ohne Klicks sind wie ein Tacho ohne Tankuhr. Du weißt, dass etwas passiert, aber du weißt nicht, ob es nachhaltig ist.

Aber die Richtung ist klar. Google baut Transparenz in die AI-Suche ein, ob weil sie es wollen oder weil Regulierungsbehörden sie dazu zwingen. So oder so, die Informationen kommen. Die Frage ist, ob du bereit sein wirst, sie zu nutzen.

Wenn du Hilfe brauchst, um zu verstehen, was der neue Search Console AI Traffic Report für deine Website konkret bedeutet, lass uns reden.